数字图像处理基础

1. 低级图像处理
   • 增强
   • 修复
   • 平滑
   • 压缩
     • 信噪比
     • 压缩比
2. 中级图像处理
   • 分形
   • 滤镜
3. 高级图像处理
   • 人脸识别
     • 人脸检测
     • 人脸特征提取
   • 计算机视觉

3.1.3 灰度直方图

用于判别

是进行图像增强时的重要评判依据。

3.1.4 直方图均衡化

算法：设灰度变换 $s=f(r)$ 为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图像 $A(x,y)$ 转换为 $B(x,y)$ ，摄入图像的直方图 $H_A(r)$，输出直方图为 $H_B(r)$。

根据直方图定义，变换前后直方图面积相等。 $\begin{aligned} H_B(s)\mathrm{d}s &= H_A(r)\mathrm{d}r \\ &= \frac{H_A(r)}{\mathrm{d}s/\mathrm{d}r} \\ &= \end{aligned}$ 相当于频域变换，拉伸等，可能使得部分色彩失真，部分峰值会被拉伸为高对比度。